你已经找到了一种人工智能可以帮助你的业务的方式。也许你想自动化帮助票据的分类方式，或者改善搜索结果，或者提高补货效率。
 
你想使用AI：你是打造，还是购买？
无论你想做什么，你都面临着一个重大的决定。你是自己在内部建立AI模型，还是从第三方供应商那里购买组件并将其整合到你的业务中？
 
这是一个至关重要的选择，因为它将对模型的质量、成本和实施时间的长短产生重大影响。
 
这也是一个比你想象的更复杂的决定。许多人自动认为购买是最有意义的，但你不能只买一个完整的AI解决方案，从货架上下来。一个成功的人工智能模型需要许多组件，没有一个一站式的商店可以为你提供你所需要的整个系统。
 

 
为了在你的公司里成功地实施AI，你必须仔细地制定战略，何时（以及什么）购买，何时自己构建。
 
AI解决方案是否与您公司的核心业务功能相关？
决定构建还是购买的第一步是考虑AI解决方案是否与贵公司的核心业务功能相关。如果是，那么在内部构建它通常是有意义的，因为这将是一个关键的竞争优势。如果不是，购买它可能更有意义，这样你就不会从你的核心业务功能中转移宝贵的资源。
 
例如，考虑一家时尚零售商，它希望使用AI来创造更好的购物体验。具体来说，他们希望提供与选定类别相关的产品--例如，当消费者进入网站并选择 "西装外套 "时，他们希望向该消费者展示一堆西装外套供其选择。
 
如何确定功能？
公司的核心业务功能是时尚--这就是他们为客户提供价值的方式。基于这一点，他们在内部创建人工智能模型的训练数据是有意义的，通过拍摄大量的库存照片，并手工注释，决定每张照片是否是可以被认为是西装外套的东西。
 
总是从头开始创建技术基础设施，浪费时间和金钱。
另一方面，从头开始创建技术基础设施也是对他们时间和金钱的浪费。它与他们的核心业务功能无关，也不会为他们提供比竞争对手更多的优势，也不会提升他们的品牌。因此，他们最好为大部分或所有的基础设施购买现成的解决方案。
 
你需要多快的解决方案？
接下来，考虑时间和紧迫性在你的决定中的作用。有很多原因可以促使公司购买现成的组件，即使它确实影响了他们的核心业务，而时间是最大的原因之一。
 
急迫性选择--构建和购买，都有相关的时间表。
一般来说，购买和实施组件通常比从头开始构建组件要快。你可能会在购买和实施一个组件的时间内，用自己构建的一半时间来实现。
 
缩短上市时间可能是一个优先事项。通常情况下，如果公司看到或预计到竞争对手也要这样做，就会想走捷径来缩短上市时间。不解决这个问题的机会成本可能会很高。
 
你需要什么样的质量水平？
你还必须考察购买与内部建设的质量。
 
有时，内部建设可以产生更高质量的模型，因为你可以为你的特定情况设计一切。然而，这在很大程度上取决于贵公司的技术复杂性、资源和专业知识。即使其他考虑因素让您倾向于在内部构建一个组件，如果您没有能力以足够的质量构建它，这个选项可能会被取消。
 
安全性是您公司质量的一部分。
在考虑质量的同时，你也应该考虑安全问题。你可能会认为，购买第三方产品并将其深度集成到你的业务中，有可能引入安全风险。但是，除非你在内部拥有重要的安全专业知识，否则你可以通过构建不安全的功能来轻松地引入这些风险。
 
你想花多少钱？
构建和购买都需要资金和投资，所以你需要根据你的解决方案将为公司提供的价值来了解你的预算。
 
在其他一些情况下，建立一个团队从头开始创建基础设施可能会非常昂贵。当雅虎在做类似的决定时，他们担心他们无法为机器学习团队雇佣足够的人才来处理他们的核心搜索功能。