侠盗猎车手5令人印象深刻的一个方面是游戏中的圣安地列斯与现实生活中的洛杉矶和南加州非常接近，但英特尔实验室的一个新的机器学习项目 "增强逼真度增强 "可能会将其推向逼真度（通过Gizmodo）。
 
通过研究人员Stephan R. Richter、Hassan Abu Alhaija和Vladlen Kolten创建的程序，使游戏产生了一个令人惊讶的结果：其视觉外观与你可能通过汽车前窗的污渍随意拍摄的各种照片有着明确无误的相似性。你必须在运动中看到它才能真正欣赏它，但略微冲淡的灯光、更光滑的路面和可信的反光汽车的组合，只是卖了一个事实，即你正在从一个真实的仪表盘上看真实的街道，即使它是所有的虚拟。
 
英特尔公司的研究人员表示，这种逼真的效果有一部分来自于他们向神经网络提供的数据集。该小组在他们的论文（PDF）中对图像增强的实际工作原理进行了更深入和彻底的解释，但据我所知，所使用的城市景观数据集--主要由德国街道的照片建立--填补了很多细节。它比较暗淡，而且角度不同，但它几乎捕捉到了我所想象的更平滑、更互动的滚动浏览谷歌地图街景的效果。它的表现并不完全像真实的，但它看起来非常像由真实事物构建的。
 
研究人员说，他们的改进超越了其他逼真的转换过程，还整合了《GTA V》本身的几何信息。这些 "G-buffers"，研究人员称之为 "G-buffers"，可以包括游戏中的物体与相机之间的距离等数据，以及纹理的质量，如汽车的光泽度。
 
虽然你明天可能不会看到《GTA5》的官方 "逼真度更新"，但你可能已经玩过一个游戏或看过一个视频，该视频受益于另一种机器学习--AI升级。使用机器学习的智慧将图形放大到更高的分辨率的过程并不是随处可见的，但在Nvidia的Shield TV和几个不同的MOD项目中，已经出现了专注于升级旧游戏的图形。在这些案例中，一个神经网络正在进行预测，以填补低分辨率游戏、电影或电视节目中缺失的像素细节，从而达到那些更高的分辨率。
 
逼真度可能不应该是视频游戏的唯一图形目标（撇开艺术性不谈，它看起来有点令人毛骨悚然），但英特尔实验室的这个项目确实表明，在软件方面的发展空间可能与新游戏机和游戏PC的原始GPU能力一样大。