领先的计算机科学家公布了一个“集体人工智能”的愿景，类似于《星际迷航》中的博格人。
麻省理工学院、耶鲁大学和拉夫堡大学的研究人员在本周发表在《自然机器智能》杂志上的一项研究中解释了这一概念。
本文描述了独立的人工智能单元不断获取新知识和技能。然后，他们将通过网络共享信息。
集体将把他们的见解转化为互惠互利。然后，多种技能、想法和应用程序将逐步发展。
因此，网络将迅速学会完成新任务并对变化做出反应。然后就会出现变革性技术。
例如，网络安全系统将利用综合检测能力来挫败黑客。灾难应对机器人将使集体的广泛经验适应任何条件。医疗机器人将快速适应不同的任务和患者的需求。
拉夫堡大学的研究负责人Andrea Soltoggio博士告诉TNW：“如果没有终身学习，这种机器人将表现不佳，无法改进或适应个人用户。”。“如果没有知识共享，学习可能会花费太长时间。”
如果你觉得这听起来像科幻小说，你并不孤单。事实上，研究人员自己将这一概念与博格人进行了比较，博格人是一个虚构的半机械人种族，通过一个相连的蜂巢思维来操作和共享数据。但该团队将他们的愿景建立在现有技术的基础上。
集体人工智能已经出现
研究人员希望边缘设备能够为集体提供去中心化的计算和数据。联合学习和迁移学习将共享知识，而通用编程语言将传达见解。
Soltoggio说：“这种网络的第一个例子是相互共享IP地址的单元集合。”。
“一个单位可以通过连接到一个现有成员来加入集体，该成员反过来共享其他成员的地址。这样，我们就可以创建动态的单位集体，这些单位可以随时加入或离开。”
当前的技术策略进一步验证了团队的想法。通过人工智能智能智能体的寿命实现学习的全球努力正在取得势头。支持知识共享的通用协议和语言也吸引了越来越多的支持
这些方法挑战了当今大模型的主流方法。像ChatGPT这样的人主要在最初的培训课程中学习，这限制了他们的持续学习能力。
大型科技公司也常常不愿分享想法。这抑制了人工智能的发展，并将权力集中在少数占主导地位的人手中。
Soltoggio相信集体人工智能单元将战胜这种模式。他指出了人类社会的协作动力。我们的人工后代也可以走同样的道路。
通过有效地回收知识，他们还可以大幅减少能源需求。
一些科技公司仍将拒绝分享。尽管如此，他们仍然可以发展内部人工智能集体。同时，那些合作者可以整合外部贡献，就像开源社区所做的那样。
一个民主的博格
这项研究的资金来自美国军事研究机构DARPA。这可能会敲响一些警钟，但研究小组承诺安装强大的护栏。
这些保护措施有望缓解博格人的记忆。博格人试图将生物转化为无人机，将它们的肉同化到蜂巢中，并摧毁它们的个性。
为了避免这种可怕的命运，研究团队希望每个人工智能单元都保持自己的目标和独立性。
Soltoggio说，与其采用博格强制的同质化，集体将是“人工智能代理人的民主”，抵制“少数大系统的统治”。
他补充道：“我们可以设计人工智能代理来简单地遵循命令和中央权威，也可以构建共享知识但保持自己目标和目的的代理。”。
“后一种方式更让人想起健康的民主社会。我希望科学界将重点放在复制这些原则上，而不是创建遵循人工智能系统的秩序军队。”
这是《星际迷航》中斯波克肯定会认同的观点。正如美国航空母舰企业号科学官员曾经说过的那样：
“计算机是优秀而高效的仆人，但我不想在它们手下工作。”