Meta公司（你的祖父母仍然称之为Facebook的公司）刚刚发布了一个新的人工智能系统，它称之为 "一个重要的里程碑，标志着向更智能、更通用的人工智能系统的转变"。

它被称为 "Meta AI Few-Shot Learner"，可能是因为Meta公司负责命名的人在想标题的时候正在休假。它甚至不能作为一个首字母缩写。



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内容节制是困难的。人类是不可能和睦相处的。无论我们谈论的是Facebook和Twitter的广阔世界，还是针织论坛等微小的目标社区，或者是任何有评论区的网站，如果你给人类一个适度的匿名性和平台，他们就会对彼此不客气。这从来没有失败过。

问题很简单。越界的内容--无论某个平台对它的定义是什么--都需要被策划。但找到一个解决方案是非常困难的。

即使是自诩没有审查制度和完全尊重言论自由权的平台，也需要有某种形式的内容控制。我们不希望虐待儿童和动物的视频不受控制地流传，也不希望大屠杀者利用社交媒体平台来流传他们的罪行。

几十年前，答案很简单。网络社区任命人类版主来监督论坛。一个网站的用户越多，就需要更多的人类版主来保持对话的文明。

不幸的是，这个系统无法在全球范围内发挥作用。我们需要创造一整个星球的版主来管理这个星球上所有的人。然后再建立另一个星球来管理第二个星球上的人，以此类推。

这给社交媒体公司留下了两个选择：要么将用户数量限制在人类版主可以监控的范围内，要么发明一种方法来自动进行内容审核。
更有效的失败

大科技公司选择了 "以上都不是"。所有流行的社交媒体平台都已经发展得太大了，人类的审核无法产生太大的影响，而且目前还没有足够强大的人工智能系统，甚至连人类审核者的一小部分功效都无法发挥。

换句话说。人工智能在内容管理方面很糟糕。而且没有理由相信这一点会改变，直到它在语言和社会理解方面达到人类水平。

这不是这个新系统的情况。它仍将无法调节平台上的绝大多数用户内容。它只是会更有效地失败。

Meta的新人工智能是一个少数学习者。这意味着它是一个小的、容易训练的模型，可以比大的、慢的模型更快地修改和更新。

这项研究很吸引人，该团队用这么少的数据让人工智能做这么多事情的能力令人难以置信。但是，关于这 "预示着向更智能、更通用的人工智能系统的转变 "的断言，充其量也是可笑的。

这也是一种讽刺。术语 "人工通用智能"（AGI）被用来描述一种人工智能，它能够完成人类在同等条件下可以完成的任何壮举。而且，虽然这可以说是人工智能在社交媒体的规模上成功调节内容所需要的，但很明显，使语言模型更有效一点与解决AGI不是一回事